Pourquoi ton IA doit-elle vraiment être à toi ?

Une AI personnelle bâtie sur des standards ouverts. Tes données te suivent. Ce qu'elle apprend t'appartient. Et tu apprends en équipe avec d'autres pros de ton métier.

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Ton AI personnelle, c'est un actif. Pas un compte.

Dans deux ans, tu auras une IA qui te connaît mieux que ton agenda. Elle saura ton ton, tes méthodes, tes clients, ton historique. Question simple : qui en sera propriétaire ?

7 jours de rétention

Pas d'entraînement, pas de pub

Toujours exportable

Une architecture en briques LEGO

Cinq briques techniques, toutes basées sur des standards ouverts. Aucune magie noire, aucun code propriétaire. Tout est lisible dans un éditeur de texte.

memory.md

Mémoire markdown

Tout ce que ton AI sait de toi vit dans un fichier .md texte. Une ligne par fait. Tu peux le lire, l'éditer, le versionner dans git.

- Tone: consultative
- ICP: SaaS B2B 50-200 emp.
- Templates: 12 emails

/skills/<name>/

Skills (Anthropic)

Chaque magik est un dossier Skill : SKILL.md + scripts + assets. Convention ouverte. Forkable, versionable, exécutable n'importe où.

/skills/
  prospect-brief/
    SKILL.md
    research.py

mcp.json

Intégrations MCP

Gmail, Notion, Slack, Drive… branchés via Model Context Protocol. Standard ouvert porté par Anthropic + plusieurs SaaS.

"mcpServers": {
  "gmail":  {...},
  "notion": {...}
}

llm.config

API LLM

Aujourd'hui : bloqué sur Claude API. Architecture ouverte : marche avec n'importe quel LLM demain, y compris local (Ollama, llama.cpp). Tu changes de moteur sans refaire le lab.

provider: anthropic
model: claude-sonnet-4-6
# soon: ollama, local

data/*.csv

Base de données (CSV/JSON)

Les données structurées vivent en CSV ou JSON. Export à tout moment. Réimportable dans Excel, Airtable, tout ce qui lit du CSV.

leads.csv  (247 rows)
deals.csv  ( 18 rows)
runs.json  (1.2 MB)

Ton AI lab = un dossier de fichiers

memory.md + /skills + mcp.json + llm.config + /data

Tout est texte. Tout se versionne dans git. Tout se zippe et se télécharge.

Do It Yourselfzéro vendor lock-in

Tes données partent avec toi.

Un bouton. Un fichier. Tout ton système IA personnel : config, magik, blocks, mémoire, données. Téléchargeable sur ton ordi. Réimportable ailleurs. Format ouvert, lisible en clair.

Export Do It Yourself sur chaque lab
Format ouvert documenté, pas de propriétaire
Compatible avec une IA locale (Ollama, Open WebUI)

sales-ops-app.jsonTélécharger

sales-ops-app/
├── memory.md
├── mcp.json
├── llm.config
├── skills/
│   ├── prospect-brief/
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── research.py
│   └── weekly-pipeline/
│       └── SKILL.md
└── data/
    ├── leads.csv     (247 rows)
    ├── deals.csv     ( 18 rows)
    └── runs.json     (1.2 MB)

Ton contexte s'accumule. C'est ce qui te rend irremplaçable.

À chaque run, ton AI apprend ton biz un peu mieux. Au bout de six mois, elle finit tes phrases.

Semaine 1

Onboarding

Tu branches tes outils. Taquet apprend qui tu es.

Mois 1

Vocabulaire perso

Ton ton, tes termes, tes raccourcis.

Mois 3

Douze styles d'email

Elle sait quand utiliser chacun.

Mois 6+

Finit tes phrases

À toi pour toujours, jamais entraînée sur d'autres.

Apprends l'IA avec d'autres pros de ton métier.

Tu n'es pas seul à chercher comment utiliser l'IA dans ton job. La communauté te montre ce que d'autres ont déjà construit. Tu copies, tu adaptes, tu repartages.

Coopérer, pas ré-inventer.

Quand un commercial publie son lab de prospection, douze autres commerciaux la copient et l'améliorent. C'est ça, apprendre l'IA en équipe : on construit la connaissance métier ensemble, sans re-coder cent fois la même chose.

Construis ton AI personnelle.
Garde-la pour toi.

Standards ouverts. Données portables. Communauté métier. Commence en cinq minutes.

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Aucune carte bancaire requise.

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